Science dergisinde yayımlanan araştırma yapay zekanın teşhis koymada doktorları geçtiğini gösterdi. Acil servis ve tedavi planlamasında yapay zeka öne çıktı.
Science dergisinde yayımlanan yeni bir araştırma, yapay zeka modellerinin teşhis koymada doktorları geride bıraktığını ortaya koydu. Boston’daki bir hastanede 76 hasta üzerinde yapılan deneyde, yapay zeka ve doktorlara hastaların elektronik sağlık kayıtları sunuldu. Yapay zeka, vakaların yüzde 67’sinde doğru teşhise çok yakın sonuçlar verirken, doktorların başarı oranı yüzde 50-55 aralığında kaldı.
Acil servis triyajı gibi hızlı karar gerektiren durumlarda yapay zekanın muhakeme yeteneği insan uzmanları geride bıraktı. Araştırma, yapay zekanın uzun vadeli tedavi planlamasında da yüksek başarı gösterdiğini belirtti. Antibiyotik rejimleri ve kritik tedavi süreçlerinin planlanmasında test edilen yapay zeka, yüzde 89 başarı puanı elde etti. Geleneksel kaynakları kullanan doktorların puanı ise yüzde 34’te kaldı.
Uzmanlar, yapay zekanın sadece sınav sorularını çözen bir yazılım olmaktan çıktığını ve klinik akıl yürütme konusunda önemli bir adım attığını vurguladı. Yapay zeka, doktorların gözden kaçırabileceği nadir hastalık geçmişlerini fark ederek hayat kurtarıcı müdahalelere katkı sağladı.
Uzmanlar, bu sonuçların doktorların mesleğini tamamen ortadan kaldırmayacağını belirtti. Mevcut yapay zeka modelleri henüz hastanın fiziksel görünümünü veya görsel belirtilerini analiz edemiyor ve yalnızca metin tabanlı verilerle ‘ikinci bir görüş’ sunabiliyor. Araştırmacılar, önümüzdeki on yıl içinde tıp pratiğinin doktor, hasta ve yapay zeka sisteminden oluşan üçlü bir modele evrileceğini öngörüyor. Yapay zekanın hataları karşısında sorumluluk gibi yasal düzenlemeler eksik olsa da, teknolojinin tıp alanında köklü değişimlere yol açtığı kabul ediliyor.
Yorum Yap